MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

1. 摘要 作者提出了一系列應用於移動和嵌入式視覺的稱之爲 MobileNets 的高效模型，這些模型採用深度可分離卷積來構建輕量級網絡。 作者還引入了兩個簡單的全局超參數來有效地權衡時延和準確率，以便於網絡設計者針對自己任務的限制來選擇大小合適的模型。 2. 相關工作 設計輕量級的高效模型大致可以分爲兩個方向：壓縮預訓練好的模型或者直接訓練小的網絡。 針對前者，模型壓縮主要是基於量化、哈希、剪枝

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