斯坦福CS224n NLP課程【十六】——用於回答問題的動態神經網絡

是否將所有NLP任務都可視作QA? 舉例: 在old-school NLP系統中,必須手工整理一個「知識庫」;然後在這個知識庫上做規則推斷。這節課介紹的DMN完全不同於這種方法,它能夠直接從問答語料中學習所有必要的知識表達。 DMN還可以在問答中做情感分析、詞性標註和機器翻譯。所以構建一個joint model用於通用QA成爲終極目標。 但是實現這個目標,有兩個障礙 1.沒有任何已有研究探討如何讓
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