Django分表操做、聚合及FQ方法

聚合

aggregate(*args, **kwargs)

# 計算全部圖書的平均價格
 from django.db.models import Avg
 Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
#{'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。

Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
#{'average_price': 34.35}

若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：

from django.db.models import Avg, Max, Min
Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
#{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

  # 查詢全部書籍的平均價格
    from django.db.models import Avg,Count,Max,Min
    ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    # {'price__avg': 202.896}
    # 能夠更名字
    ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'))
    # 統計平均價格和最大價格
    ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'),max_price=Max('price'))
    # 統計最小价格
    ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), min_price=Min('price'))
    # 統計個數和平均價格
    ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('price'))
    ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('nid'))
    print(ret)

案例

 

 分組

annotate()爲調用的QuerySet中每個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。

總結 ：跨表分組查詢本質就是將關聯表join成一張表，再按單表的思路進行分組查詢。　

查找練習

練習：統計每一本書做者個數

from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Max, Count
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors"))
for book in book_list:
     print(book.name)
     print(book.author_num)
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num')
print(book_list)

練習：統計每個出版社的最便宜的書

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，若是不想遍歷對象，能夠用上valuelist：

queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

  練習：統計每一本以py開頭的書籍的做者個數：

 queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))

  練習：統計不止一個做者的圖書：（做者數量大於一）

ret=models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num')
print(ret)

 練習：根據一本圖書做者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

  練習：查詢各個做者出的書的總價格:

ret=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
print(ret)

  練習：查詢每一個出版社的名稱和書籍個數

ret=models.Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__name')).values('name','c')
print(ret)

 # ————————————單表下的分組查詢
    '''
    查詢每個部門名稱以及對應的員工數
    emp:
    id  name age   salary    dep
    1   alex  12   2000     銷售部
    2   egon  22   3000     人事部
    3   wen   22   5000     人事部
    '''
    # select count(id) from emp group by dep
    # 示例一：查詢每個部門的名稱，以及平均薪水
    # select dep,Avg(salary) from app01_emp group by dep
    from django.db.models import Avg, Count, Max, Min
    ret=Emp.objects.values('dep').annotate(Avg('salary'))
    # 從新命名
    ret=Emp.objects.values('dep').annotate(avg_salary=Avg('salary'))
    print(ret)
    # ---*******單表分組查詢ORM總結：表名.objects.values('group by 的字段').annotate(聚合函數（'統計的字段'）)
    # 示例2 查詢每一個省份對應的員工數
    ret=Emp.objects.values('province').annotate(Count('id'))
    ret=Emp.objects.values('province').annotate(c=Count('id'))
    print(ret)
    # 補充知識點：
    ret=Emp.objects.all()
    # select * from emp
    ret=Emp.objects.values('name')
    # select name from emp
    # ****單表下，按照id進行分組是沒有任何意義的
    ret=Emp.objects.all().annotate(Avg('salary'))
    print(ret)
    # ******多表分組查詢
    # 查詢每個出版社出版的書籍個數
    ret=Book.objects.values('publish_id').annotate(Count('nid'))
    print(ret)
    # 查詢每一個出版社的名稱以及出版社書的個數(先join在跨表分組)
    # 正向
    ret=Publish.objects.values('name').annotate(Count('book__name'))
    ret=Publish.objects.values('nid').annotate(c=Count('book__name')).values('name','c')
    print(ret)
    # 反向
    ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(Count('name'))
    ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(c=Count('name')).values('publish__name','c')
    print(ret)
    # 查詢每一個做者的名字，以及出版過書籍的最高價格
    ret=Author.objects.values('pk').annotate(c=Max('book__price')).values('name','c')
    print(ret)
    # 跨表查詢的模型：每個後表模型.objects.value('pk').annotate(聚合函數('關聯表__統計字段')).values()

    # 查詢每個書籍的名稱，以及對應的做者個數
    ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).values('name','c')
    print(ret)
    # 統計不止一個做者的圖書
    ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).filter(c__gt=1).values('name','c')
    print(ret)

 

F查詢與Q查詢

F查詢

在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

# 查詢評論數大於收藏數的書籍
 from django.db.models import F
 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)　

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可使用Q 對象。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')

Q 對象可使用& 和| 操做符組合起來。當一個操做符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同於下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

你能夠組合& 和|  操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

 

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python")

 # 查詢評論數大於閱讀數的書籍
    from django.db.models import F,Q
    # select * from book where commit_num>read_num;
    # 這樣確定是不行的
    # Book.objects.filter(commit_num__gt=read_num)
    ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num'))
    print(ret)
    # 把全部書籍的價格加10
    Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
    # ----Q函數，描述一個與，或，非的關係
    # 查詢名字叫紅樓夢或者價格大於100的書
    ret=Book.objects.filter(Q(name='紅樓夢')|Q(price__gt=100))
    print(ret)
    # 查詢名字叫紅樓夢和價格大於100的書
    ret = Book.objects.filter(Q(name='紅樓夢') & Q(price__gt=100))
    print(ret)
    # # 等同於
    ret2=Book.objects.filter(name='紅樓夢',price__gt=100)
    print(ret2)
    # 也能夠Q套Q
    # 查詢名字叫紅樓夢和價格大於100  或者 nid大於2
    ret=Book.objects.filter((Q(name='紅樓夢') & Q(price__gt=100))|Q(nid__gt=2))
    print(ret)
    # ----非
    ret=Book.objects.filter(~Q(name='紅樓夢'))
    print(ret)
    # Q和鍵值對聯合使用，可是鍵值對必須放在Q的後面(描述的是一個且的關係)
    # 查詢名字不是紅樓夢，而且價格大於100的書
    ret=Book.objects.filter(~Q(name='紅樓夢'),price__gt=100)
    print(ret)