談一談正則化

要理解正則化，首先需要了解過擬合的概念，關於過擬合，筆者在前面的博文中有專門提到，詳情可參見博文：過擬合與欠擬合簡要總結 以及 如何解決過擬合問題。 下面結合 NG 的公開課、網絡上資源解讀以及自己的一些理解，對正則化做相關闡述： 以 NG 公開課中的房價預測問題爲背景，展開討論。 在機器學習中，過多的變量（特徵），同時只有非常少的訓練數據，會導致出現過度擬合的問題。因此爲了解決過度擬合，有以下兩

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