【f-GAN】f-GAN：Training Generative Neural Samplers using Variational Divergence Minimization
1. f-divergence 用f-divergence來衡量兩個分佈得不同 不同的f(x)對應不同的divergence 用f(x)得Fenchel Conjugate將f(x)表示出來再帶入D 令D(x)代替t，即輸入爲x輸出爲t=D(x),得到初始的f-divergence，此時是f-divergence得lower bound 接下來就是要找一個最好的D，來近似f-divergence
相關文章
- 1. f-GAN: Training Generative Neural Samplers using Variational Divergence Minimization 論文筆記
- 2. 【李宏毅2020 ML/DL】P78 Generative Adversarial Network | fGAN: General Framework of GAN
- 3. Kullback-Leibler Divergence Explained
- 4. 李宏毅深度學習-Improved GAN
- 5. Understanding Variational Autoencoders (VAEs)
- 6. SpectralNet : spectral clustering using deep neural networks
- 7. 關於KL距離（KL Divergence）
- 8. Variational AutoEncoders
- 9. GAN 論文大彙總
- 10. Variational Deep Embedding: An Unsupervised and Generative Approach to Clustering
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 控制器 - ASP.NET 教程
- • C# 命名空間（Namespace） - C#教程
- • RxJava操作符（六）Utility
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. f-GAN: Training Generative Neural Samplers using Variational Divergence Minimization 論文筆記
- 2. 【李宏毅2020 ML/DL】P78 Generative Adversarial Network | fGAN: General Framework of GAN
- 3. Kullback-Leibler Divergence Explained
- 4. 李宏毅深度學習-Improved GAN
- 5. Understanding Variational Autoencoders (VAEs)
- 6. SpectralNet : spectral clustering using deep neural networks
- 7. 關於KL距離（KL Divergence）
- 8. Variational AutoEncoders
- 9. GAN 論文大彙總
- 10. Variational Deep Embedding: An Unsupervised and Generative Approach to Clustering