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f-GAN: Training Generative Neural Samplers using Variational Divergence Minimization 論文筆記
時間 2021-01-15
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文章目錄 摘要 介紹 方法 f-divergence族 f-divergence的變分估計 變分散度最小化 算法流程 實用建議 摘要 將GAN推廣到variational divergence estimation. 討論不同的f-divergence下如何實現. 介紹 GAN可以看作優化JS距離, JS距離無法直接優化, 可以通過判別器, 近似JS距離. 可以將JS距離推廣到一般的f-diver
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