SpectralNet : spectral clustering using deep neural networks
譜聚類是無監督數據分析中的領先且流行的技術。其主要限制之一是頻譜嵌入的可擴展性和泛化（即，樣本擴展）。在這篇文章中介紹了一種克服上述缺點的譜聚類深度學習方法。文章中的網絡稱爲SpectralNet，學習一個映射，將輸入數據點映射到其相關圖拉普拉斯矩陣的本徵空間中，然後將它們聚類。 文章中的訓練好的SpectralNet可以實現將輸入點到輸出圖拉普拉斯矩陣的本徵空間的映射，並且實現聚類。訓練Spec
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