吉布斯抽樣

吉布斯採樣是生成馬爾科夫鏈的一種方法，生成的馬爾科夫鏈可以用來做蒙特卡洛仿真，從而求得一個較複雜的多元分佈。 吉布斯採樣的具體做法：假設有一個k維的隨機向量，現想要構造一條有n個樣本的k維向量（n樣本馬爾科夫序列），那麼（隨機）初始化一個k維向量，然後固定這個向量其中的k-1個元素，抽取剩下的那個元素（生成給定後驗的隨機數），這樣循環k次，就把整個向量更新了一遍，也就是生成了一個新的樣本，把這個整

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