Understanding Convolutions/理解卷積(4)

    兩個維度的卷積層如何呢？     兩個維度的線路對應二維卷積。     考慮上面提到的查找圖片邊界的例子，通過滑動kernel函數將其應用到每個小塊。像這樣，一個卷積層將應用於圖片的每個塊。 結論     這邊文章介紹了不少數學機制，但是我們能夠獲得什麼並不明顯。在概率論和計算機圖像學中卷積很有用，但是我們從基於卷積的神經網絡中獲取到什麼呢？有理方式。     首先是我們有了描述網絡結構的

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