邏輯迴歸（logistics regression）算法及實例

邏輯迴歸簡介 邏輯迴歸（Logistic Regression）是機器學習中的一種二分類模型（主要爲二分類應用，Softmax 迴歸是直接對邏輯迴歸在多分類的推廣，即多元邏輯迴歸），因爲算法的簡單和高效，在實際中應用很是普遍。web 主要用途：算法 尋找危險因素：什麼樣的用戶一般會是「bad」用戶？ 預測判別：用戶是 「good」仍是「bad」? 多大的機率是好用戶，多大的機率是差用戶？ 二分類問

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