Tensorflow2.0之實戰汽車油耗預測

Tensorflow2.0之實戰汽車油耗預測 文章目錄 Tensorflow2.0之實戰汽車油耗預測 數據集 代碼（數據集處理） 導入模塊 讀取數據集 對數據集進行處理 切割測試集和訓練集 獲取標籤 標準化函數 構建dataset結構的訓練集 代碼（網絡搭建和訓練） 建立網絡： 測試和訓練 畫圖 完整代碼： 完整代碼在最後面 數據集 咱們採用Auto MPG 數據集，它記錄了各類汽車效能指標與氣缸

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