sequence2sequence 論文筆記

sequence2sequence 論文總結 問題:對於DNN(Deep neural network )來說,其需要輸入和輸出的維度是已知的並且是固定的.但是對於序列問題,常常是長度不固定的,因此傳統DNN結構是不可用的. 在本篇文章中直接使用LSTM網絡結構來解決這個問題,基本想法就是使用一個LSTM結構來處理輸入,由於輸入是序列,處理的時候是按序列時間步來處理的,經過處理後得到一個固定維度的
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