弱人工智能時代,如何跨越技術與產品的鴻溝?

在10月30日的第一財經技術與創新大會上,三位來自AI創業公司的嘉賓同時表達了一個觀點,人工智能還處於弱人工智能時代。算法

他們分別是雲天勵飛董事長兼CEO陳寧、優必選CFO兼董祕張鉅、Video++極鏈科技聯合創始人兼COO董慧智,而他們所積極探討的是在這個時代如何創造出好產品和消除人們對技術的恐慌。網絡

弱人工智能時代機器學習

「人工智能發展既快又慢。好比說兩年前春晚,咱們推出的第一代阿爾法機器人只有身體,沒有腦殼、眼睛和嘴巴;但僅僅一年事後,第二代阿爾法已經有了腦殼、眼睛和嘴巴,能夠進行人機互動;又一年事後,第二代阿爾法MINI已經有了情感,看到你不開心他甚至會逗你。發展慢是指你們對人工智能期許很高,但如今技術遠遠達不到你們對它的期許,我認爲如今還處在弱人工智能時代。」張鉅稱。ide

在董慧智看來,人工智能發展速度很快,但離你們指望卻很是遙遠。如今公衆要麼把人工智能當作無所不能的神話,要麼把人工智能視做泡沫和威脅。但從技術角度看,在大數據催生下,人工智能感觀是能夠超越人類的,能夠全世界聯網進行超級感官;此外人工智能有不知疲倦的特色,能夠批量化完成無限細分的個性化動做。拋開這些優點,若是以人腦智商來衡量,人工智能大腦智商可能僅接近於五、6歲小孩兒,「咱們一方面要看清人工智能真正價值所在,另外一方面也要避免無所不能的誇大神話,看清楚什麼是泡沫。」學習

陳寧認爲,人工智能尚處在起步階段,關鍵是要跟應用場景相結合。人工智能確定離不開算法、芯片和數據三個核心要素,「算法是人工智能靈魂,芯片是軀體,數據是養分。」在陳寧看來,機器學習依靠海量大數據,可是咱們缺少這樣的數據或者說可標註的大數據,行業發展有待技術突破和更多應用場景挖掘。大數據

技術與產品的鴻溝人工智能

「本質上技術和產品是兩碼事,」陳寧稱,「產品須要技術創新去推進,但技術不等於產品。好比說人臉識別是一項技術,但並不意味着有了人臉識別就有切入各個應用場景的產品。」數據分析

陳寧指出,歐美國家不少科研機構有超過95%的數據停留在實驗室階段,永遠沒法成爲一款衝向市場的產品,技術到產品有一個巨大的鴻溝。一個例子是上世紀90年代的神經網絡學科,不少PHD畢業後沒法找到一份合適的工做。由於當時處理器硬件跟不上,算力跟不上,技術落地成產品的機會沒有到來。產品

技術到產品須要一個成熟的市場,也須要資本的接受。「雲天勵飛是把人臉識別、大數據分析和芯片多項技術融合在城市安防領域的公司。這個方向其實你們都看到了,可是須要第一個團隊或公司真正在市場作出來,來喚醒和教育市場。產品真正推出時,對傳統行業效率是100倍以上的顛覆。」陳寧稱。效率

但這也會帶來傳統勞動力被替換、失業潮的擔心。

在陳寧看來,人工智能取代人類工做更可能是一種誤導,人工智能不少產品和技術其實在增長人類能力的外延,會產生更多的工種。

「農業社會也很難想象工業社會有哪些產業,馬伕消失時就有司機出現了,人類會找到更有創意的事作。」張鉅稱。

「人工智能取消的是重複性勞動和危險工做。任何技術發展在消滅一些低端勞動力時,也會創造更多的職業,這個已經屢試不爽了。蒸汽機、互聯網的出現莫不如是,一些職業消失了,但更多職業誕生了,今天社會職業類別和200年前很是不一樣。」董慧智稱。

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