推理(Inference)與預測(Prediction)

在機器學習的背景下,很多人似乎混淆了這兩個術語。這篇文章將試圖澄清我們所說的這兩個詞是什麼意思,每一個詞在哪裏有用,以及它們是如何應用的。在這裏,我將舉幾個例子來直觀地理解兩者之間的區別。 推理和預測這兩個術語都描述了我們在監督下從數據中學習的任務,以便找到一個描述自變量和結果之間關係的模型。然而,當涉及到結果模型的使用時,推斷和預測會出現分歧: 推理:使用模型瞭解數據生成過程。 預測:使用模型預
相關文章
相關標籤/搜索