SVM的梯度降低解釋及其算法比較

SVM以前就作過總結（支持向量機），其中詳細說明了SVM的推導過程和實現，也就是主流的解釋，數學推導過程比較嚴謹。可是總有一種感受，與其餘機器學習算法相比，SVM好像是一個不同的存在，最近看了李宏毅老師對SVM的解釋，瞭解SVM與其餘機器學習算法的一致性。html 本文不會涉及到SVM原理的推導，而是從另外一個角度來分析SVM，而且引入了兩個最核心的概念就是hinge loss和kernel tr

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