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梯度降低及其優化算法綜述
時間 2019-12-05
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梯度
降低
及其
優化
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綜述
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優化神經網絡的模型參數時,梯度降低(Gradient Descent)是最常採用的方法之一,本文旨在讓讀者對梯度降低及其優化版本的算法有直觀的認識。首先介紹梯度降低的三種變體(BGD,SGD,MBGD),總結三者在訓練的過程當中所面臨的挑戰,進而介紹經常使用的改進算法,包括這些算法在解決以上挑戰時的動機以及導形式。算法 梯度降低(GD) 梯度降低算法(Gradient Descent Optimi
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