使用k-近鄰算法改進約會網站的配對效果

k-近鄰（kNN），按我的理解就是無需進行數據訓練，在樣本測試的時候，由樣本與k個訓練值（鄰居）的距離（本次使用歐式距離公式）來進行分類。 本次將kNN作爲第一種入門的算法進行學習並寫下日誌。 缺點：對於維度很高的情況下可能會導致崩潰。（可以通過降溫解決） 數據來自《Machine Learning in Action》 樣本包含三種特徵： 1.每年獲得的飛行常客里程數 2.玩視頻遊戲所消耗時間百

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