Redis經常使用數據類型介紹、使用場景及其操做命令

時間 2019-12-13

標籤 redis 經常使用數據類型介紹場景及其命令欄目 Redis 简体版

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Redis目前支持5種數據類型，分別是：redis

String（字符串）
List（列表）
Hash（字典）
Set（集合）
Sorted Set（有序集合）

下面就分別介紹這五種數據類型及其相應的操做命令。mongodb

1. String（字符串）

String是簡單的 key-value 鍵值對，value 不只能夠是 String，也能夠是數字。String在redis內部存儲默認就是一個字符串，被redisObject所引用，當遇到incr,decr等操做時會轉成數值型進行計算，此時redisObject的encoding字段爲int。數據庫

String在redis內部存儲默認就是一個字符串，被redisObject所引用，當遇到incr,decr等操做時會轉成數值型進行計算，此時redisObject的encoding字段爲int。json

應用場景

String是最經常使用的一種數據類型，普通的key/value存儲均可以歸爲此類，這裏就不所作解釋了。數組

使用示例

redis 127.0.0.1:6379> set baidu http://www.baidu
OK
redis 127.0.0.1:6379> append baidu .com
(integer) 20
redis 127.0.0.1:6379> get baidu
"http://www.baidu.com"
redis 127.0.0.1:6379> set visitors 0
OK
redis 127.0.0.1:6379> incr visitors
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> incr visitors
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> get visitors
"2"
redis 127.0.0.1:6379> incrby visitors 100
(integer) 102
redis 127.0.0.1:6379> get visitors
"102"
redis 127.0.0.1:6379> type baidu
string
redis 127.0.0.1:6379> type visitors
string
redis 127.0.0.1:6379> ttl baidu
(integer) -1
redis 127.0.0.1:6379> rename baidu baidu-site
OK
redis 127.0.0.1:6379> get baidu
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get baidu-site
"http://www.baidu.com"

2. List（列表）

Redis列表是簡單的字符串列表，能夠類比到C++中的std::list，簡單的說就是一個鏈表或者說是一個隊列。能夠從頭部或尾部向Redis列表添加元素。列表的最大長度爲2^32 - 1，也即每一個列表支持超過40億個元素。app

Redis list的實現爲一個雙向鏈表，便可以支持反向查找和遍歷，更方便操做，不過帶來了部分額外的內存開銷，Redis內部的不少實現，包括髮送緩衝隊列等也都是用的這個數據結構。memcached

應用場景

Redis list的應用場景很是多，也是Redis最重要的數據結構之一，好比twitter的關注列表、粉絲列表等均可以用Redis的list結構來實現，再好比有的應用使用Redis的list類型實現一個簡單的輕量級消息隊列，生產者push，消費者pop/bpop。測試

使用示例

redis 127.0.0.1:6379> lpush list1 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush list1 hello
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> rpush list1 world
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> llen list1
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lrange list1 0 3
1) "hello"
2) "redis"
3) "world"
redis 127.0.0.1:6379> lpop list1
"hello"
redis 127.0.0.1:6379> rpop list1
"world"
redis 127.0.0.1:6379> lrange list1 0 3
1) "redis"

3. Hash（字典，哈希表）

相似C#中的dict類型或者C++中的hash_map類型。

Redis Hash對應Value內部實際就是一個HashMap，實際這裏會有2種不一樣實現，這個Hash的成員比較少時Redis爲了節省內存會採用相似一維數組的方式來緊湊存儲，而不會採用真正的HashMap結構，對應的value redisObject的encoding爲zipmap,當成員數量增大時會自動轉成真正的HashMap,此時encoding爲ht。

應用場景

假設有多個用戶及對應的用戶信息，能夠用來存儲以用戶ID爲key，將用戶信息序列化爲好比json格式作爲value進行保存。

使用示例

127.0.0.1:6379> hset person name jack
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset person age 20
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset person sex famale
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall person
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "20"
5) "sex"
6) "famale"
127.0.0.1:6379> hkeys person
1) "name"
2) "age"
3) "sex"
127.0.0.1:6379> hvals person
1) "jack"
2) "20"
3) "famale"

4. Set（集合）

能夠理解爲一堆值不重複的列表，相似數學領域中的集合概念，且Redis也提供了針對集合的求交集、並集、差集等操做。

set 的內部實現是一個 value永遠爲null的HashMap，實際就是經過計算hash的方式來快速排重的，這也是set能提供判斷一個成員是否在集合內的緣由。

應用場景

Redis set對外提供的功能與list相似是一個列表的功能，特殊之處在於set是能夠自動排重的，當你須要存儲一個列表數據，又不但願出現重複數據時，set是一個很好的選擇，而且set提供了判斷某個成員是否在一個set集合內的重要接口，這個也是list所不能提供的。

又或者在微博應用中，每一個用戶關注的人存在一個集合中，就很容易實現求兩我的的共同好友功能。

使用示例

redis> SADD myset "Hello"
(integer) 1
redis> SADD myset "World"
(integer) 1
redis> SMEMBERS myset
1) "World"
2) "Hello"
redis> SADD myset "one"
(integer) 1
redis> SISMEMBER myset "one"
(integer) 1
redis> SISMEMBER myset "two"
(integer) 0

使用集合數據結構的典型用例是朋友名單的實現：

redis 127.0.0.1:6379> sadd friends:leto ghanima paul chani jessica
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd friends:duncan paul jessica alia
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> sismember friends:leto jessica
(integer) 1   #無論一個用戶有多少個朋友，咱們都能高效地（O(1)時間複雜度）識別出用戶X是否是用戶Y的朋友
redis 127.0.0.1:6379> sismember friends:leto vladimir
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> sinter friends:leto friends:duncan    #咱們能夠查看兩個或更多的人是否是有共同的朋友
1) "paul"
2) "jessica"
redis 127.0.0.1:6379> sinterstore friends:leto_duncan friends:leto friends:duncan # 能夠在一個新的關鍵字裏存儲結果
(integer) 2

5. Sorted Set（有序集合）

Redis有序集合相似Redis集合，不一樣的是增長了一個功能，即集合是有序的。一個有序集合的每一個成員帶有分數，用於進行排序。

Redis有序集合添加、刪除和測試的時間複雜度均爲O(1)(固定時間，不管裏面包含的元素集合的數量)。列表的最大長度爲2^32- 1元素(4294967295，超過40億每一個元素的集合)。

Redis sorted set的內部使用HashMap和跳躍表(SkipList)來保證數據的存儲和有序，HashMap裏放的是成員到score的映射，而跳躍表裏存放的是全部的成員，排序依據是HashMap裏存的score,使用跳躍表的結構能夠得到比較高的查找效率，而且在實現上比較簡單。

使用場景

Redis sorted set的使用場景與set相似，區別是set不是自動有序的，而sorted set能夠經過用戶額外提供一個優先級(score)的參數來爲成員排序，而且是插入有序的，即自動排序。當你須要一個有序的而且不重複的集合列表，那麼能夠選擇sorted set數據結構，好比twitter 的public timeline能夠以發表時間做爲score來存儲，這樣獲取時就是自動按時間排好序的。

又好比用戶的積分排行榜需求就能夠經過有序集合實現。還有上面介紹的使用List實現輕量級的消息隊列，其實也能夠經過Sorted Set實現有優先級或按權重的隊列。