【機器學習】算法實現感知機與神經元分類器（概念+圖+實戰）

本文代碼推薦使用Jupyter notebook跑，這樣獲得的結果更爲直觀。python 感知機 MCP神經元和羅森布拉特筏值感知機的理念：算法        經過模擬的方式還原大腦中單個神經元的工做方式（是否被激活）數組   羅森布拉特筏值感知機最初的規則：網絡        將權重初始化爲0或者一個極小的數app        迭代全部訓練樣本xdom               計算輸出值y

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