簡介
net可視化主要是以流程圖的形式把caffe中使用的模型（每一個layer以及layer和layer之間的鏈接）展示出來，這樣更加直觀和具體。caffe的python接口下面已經提供了可視net 的功能，就是’draw_net.py’文件。python
編譯pycaffe
編譯caffe時必須編譯了caffe的python的wrapper，命令以下，這樣才能正常使用caffe下的python接口web
make pycaffe
安裝pydot
python的pydot模塊是Graphviz的dot語言的python接口，這裏主要使用Graphviz繪圖，固然要安裝pydot
網址：https://pypi.python.org/pypi/pydot
使用下面命令安裝。bash
source ENV/bin/activate
pip install pydot
安裝Graphviz
Graphviz是大名鼎鼎的貝爾實驗室的幾位牛人開發的一個畫圖工具。它的理念和通常的「所見即所得」的畫圖工具不同，是「所想即所得」。Graphviz提供了dot語言來編寫繪圖腳本。
網址：http://www.graphviz.org/
能夠根據本身的系統下載相應的deb文件安裝。
下載源碼根據INSTALL編譯安裝，執行下面命令進行編譯安裝。網絡
cd graphviz_dir
./configure
make
make check
sudo make insall
make installcheck
繪製
繪製mnist的LeNet網絡層結構app
cd caffe_root/python
python draw_net.py ../examples/mnist/lenet_train_test.prototxt lenet.png
結果
svg
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