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硅谷最強智庫之一的 CB Insights 日前發佈 AI 100 2019 報告,在這 100 家最有前景的 AI 初創公司名單上,有 6 家爲中國公司:商湯、依圖、第四範式、 曠視、Momenta、地平線,另外,估值來到 10 億美圓獨角獸等級的公司也成長到了 11 家,其中商湯以估值 45 億美圓登上寶座,在融資金額排名部分,前兩名由中國的商湯及曠視包辦,排名第 3 的是利用機器學習發現新材料,如尋找塑料和石油替代品的硅谷公司 Zymergen。算法
從 2017 年CB Insights 首次發佈 AI 100 報告,這一榜單現在已經來到了第 3 屆,從這 3 年的結果來看,中國公司在 AI 領域的崛起已經成爲了一個明顯的趨勢。在 AI 100 2017 年名單上,來自中國的公司還僅有 4 家,這一數字在 2018 年增長到了 7 家。2019 年則有 6 家中國公司:商湯、依圖、 曠視、第四範式、Momenta、地平線。api
圖|CB Insights 發佈 2019 版 100 家最有前景的 AI 初創公司名單(圖片來源:CB Insights)安全
AI 100 2019 年度報告爲 CB Insights 發佈的第三屆榜單,是根據各公司在 2018 年的綜合表現評選出,包括專利佈局、投資概況、CB Insights 自家的 Mosaic 算法、市場潛力、媒體關注、合做夥伴關係、競爭格局、團隊實力和科技新穎性等。今年榜單大體有幾個重點:網絡
1、中國爲 AI 獨角獸最強誕生地機器學習
100 家公司裏有 11 家獨角獸公司,其中有 5 家來自中國,分別是商湯(估值 45 億美圓)、依圖(估值 23.65 億美圓)、第四範式(估值 12 億美圓)、 曠視(估值 10 億美圓)、Momenta(估值 10 億美圓),另外還有一家小馬智行(Pony.ai)(估值 10 億美圓)因總部設在美國,故被列爲美國公司,但聯合創始人彭軍、樓天城均是來自中國,所以,能夠說有超過半數的獨角獸公司來自中國,無疑是獨角獸的發源地。工具
圖|11 家獨角獸公司,估值第一名爲商湯(圖片來源:CB Insights)佈局
2、自動化機器學習、RPA 領域一樣吸金學習
在融資最多的前十家公司部分,商湯及曠視分別包辦了前兩名,排名第 3 的則是位於加利福尼亞州的 Zymergen,強項在利用機器學習發現新材料,好比尋找塑料和石油的替代品。測試
衆所皆知,過去得到投資人青睞一直是計算機視覺、以及自動駕駛技術爲主的公司,像是商湯、曠視、依圖以面部識別、安防領域開始擴展其餘技術如語音跟行業,不過,從去年融資最多的前十大公司來看,領域開始多樣化,像是 Zymergen 利用 AI 發掘材料、第四範式的強項在利用機器學習作反欺詐,也切入 AutoML 領域,DataRobot 一樣是佈局自動化機器學習(Automated Machine Learning)平臺。
自動化的人工智能可說是一個頗有商業潛力的領域,除了上述的第四範式、DataRobot 以外,許多巨頭都對此感到興趣,谷歌風險投資(Google Ventures)去年就投資了協助企業作自動化數據收集、轉換的 Machinify、以及開發自動化軟件測試工具的 mabl。
機器人處理自動化(RPA,Robotic Process Automation),將 AI 用以改善企業工做流程,提高效率的應用,也很受到投資人看好,包括 UiPath(去年完成合計超過 3 億美圓的 B 輪跟 C 輪融資)、Automation Anywhere(得到軟銀願景基金 3 億美圓的投資)在去年都得到大筆資金挹注,推升了這兩家公司的估值。所以,11 家獨角獸公司估值前三高的分別是商湯(45 億美圓)、UiPath(30 億美圓)、Automation Anywhere(26 億美圓)。
3、專利申請最積極的領域:企業科技、醫療健康
專利數量每每是評估一家公司研發及技術實力的指標之一,其中美國可說是主戰場,有 62 家都在美國申請專利,合計超過 600 項(此數字不含在非美國市場申請的專利)。
這 100 家公司誰的專利申請最多?第一名爲 Shape Security,主攻企業技術(Enterprise Tech)領域,特別是網絡及信息安全,運用機器學習技術分析使用者登入網站的資訊進,以判別是否爲惡意行爲,好比竊取賬戶及資料,第二和第三名分別是鎖定醫療健康領域的 Butterfly Network、以及金融保險的 BioCatch。
從專利申請數前十大公司來看,企業科技和醫療健康領域爲多數,其餘則是汽車、金融保險,能夠看出鎖定這幾個領域的公司對於經過創建專利屏障來保護技術、爭取市場的企圖心相對明顯。
4、谷歌風險投資最積極
CB Insights 也盤點了投資機構,超過 680 家投資機構爲 2018 年的 AI 100 公司提供了資金,其中最積極的是谷歌風險投資(Google Ventures),共投資 27 個公司,其次爲硅谷的風投巨人凱鵬華盈(KPCB)和 Data Collective,另外英特爾投資基金(Intel Capital)也投資了 14 家公司。
此外,DT 君分析這三年的 AI 100 名單後,提出幾個觀察,1、不算新的趨勢,但倒是鐵錚錚的事實:中國崛起。在 AI 100 2017 年名單上只有 4 家中國公司:碳雲智能、優必選、出門問問、Rokid;2018 年有 7 家公司進榜,分別是字節跳動、商湯、曠視、寒武紀、優必選、出門問問、流利說,並且當年字節跳動以募資 31 億美圓,拿下該年度融資金額第一名;2019 年則有 6 家公司:商湯、依圖、 曠視、第四範式、Momenta、地平線。
CB Insights 創始人 Anand Sanwal 不久前在《麻省理工科技評論》、DeepTech 深科技聯合主辦的EmTech China 全球新興科技峯會中指出,中美兩國在 AI 產業所佔份額正發生的微妙變化,全球來看,美國在 AI 產業所佔份額已經逐漸降低,而中國的比例不斷上漲。
2、AI 公司鎖定的應用場景更多元,但企業科技、醫療保健、汽車還是大宗。AI 走過三四年的狂熱,能夠明顯看到產生更多的應用,以及落地到不一樣的行業之中。AI 100 2017 名單上,多數公司側重的領域可能是在對話型 AI/聊天機器人、商業智能(BI)和分析、醫療保健、核心 AI 算法。到了 AI 100 2018,能夠看到網絡安全、企業科技領域的公司開始冒出頭,而醫療保健持續佔據很大的比例,在 AI 100 2019 名單上,企業科技則成爲了最大宗,其次是醫療保健以及汽車相關。
Anand Sanwal 就曾指出,醫療是 AI 投資的第一領域,AI 爲醫療的各個環節帶來變革,從診斷到後期監控及評估、甚至是製藥等,且醫生再也不僅僅依賴於病人的口述判斷病人是否聽從醫囑,而是能夠藉助各類智能設備實現自動化的醫囑評估。
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參考資料:
https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups/?utm_source=CB+Insights+Newsletter&utm_campaign=6d12ffe382-WedNL_02_06_2019&utm_medium=email&utm_term=0_9dc0513989-6d12ffe38