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時間 2021-01-14
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邱錫鵬 神經網絡與深度學習 習題答案
深度學習
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1、根據鏈式法則,前饋神經網絡在進行反向傳播時,權值w的梯度爲全局傳過來的梯度乘以激活函數sigmoid對w的梯度: 對於第一層隱藏層的神經元來說,假設x都爲正的,因爲sigmoid 函數值域在(0, 1),則爲正,則權重矩陣w的梯度只與有關,即權重矩陣w中所有元素的梯度只與有關,即矩陣w中的所有元素的梯度的正負是相同的,假設w的緯度爲2,即[w1, w2], 則在每次的反向傳播中,w1和w2的梯
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