4-2 4-3 4-4 Gradient Descent for Multiple Variables

多變量線性迴歸問題——梯度下降算法 流程同第二章裏單變量所講一致； 區別在於變量對應的係數增多，需要求得偏導數增多； 梯度下降算法Tricks ① Feature Scaling：多個變量（也可稱爲特徵）的數量級能接近  similar scale  例如【0，1】【-1，1】區間 Mean Normalization：xi由xi-ui替代 ② Learning Rate 確保梯度下降算法工作正確

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