深入淺出ML之Clustering家族

本文轉自：http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter10-clustering-family/ 寫在前面 那麼如何把相近的樣本點聚合在一起，同樣不相近的樣本儘可能不在同一個簇中？一個思路就是假設每個樣本有標籤，只是「隱藏」起來了，把它當作隱變量（latent variable）。然後用監督學習的思路去求解，把相同標籤的樣本聚合在一起即可。 如此一來

>>阅读原文<<