深入淺出ML之Entropy-Based家族

本文轉自：http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter2-entropy-based-family/ 基本概念 熵與信息熵 如何理解熵的含義？ 自然界的事物，如果任其自身發展，最終都會達到儘可能的平衡或互補狀態。舉例： 一盒火柴，（人爲或外力）有序地將其擺放在一個小盒子裏，如果不小心火柴盒打翻了，火柴會「散亂」地灑在地板上。此時火柴雖然很亂，但這是它

>>阅读原文<<