6.預測模型，難點分析

經過最近的研究，發現對於軌跡預測我可以做的大概有三個方向： 1.改進數據預處理，提供更利於學習的抽象軌跡 2.做數據融合，增加預測信息提高預測精度 3.改進學習模型，使用理論上準確率就低的模型是無意義的，但是改進模型需要紮實的數學基礎而且難度極大 準備再研究半個月左右預測模型，沒有突破就轉移到其他方向。 先說機器學習這件事，感覺是從變化的東西中找到不變的地方，利用這不變的一點來判斷其他。就是機器學

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