python分類預測模型總結

常見的模型評價和在Python中的實現 模型 模型特色 所屬庫 邏輯迴歸 線性分類模型 sklearn.linear_model SVM 用來回歸、預測、分類等。模型能夠是線性的/非線性的 sklearn.svm 決策樹 基於「分類討論、逐步細化」思想的分類模型，直觀易解釋 sklearn.tree 隨機森林 思想跟決策樹相似，精度一般比決策樹高，缺點是因爲其隨機性，喪失了決策樹的可解釋性 skl

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