一步一步機器學習（四）：支持向量機

這一章介紹的知識特別豐富，無論是核方法(Kernel)還是SMO高效求解SVM對偶問題中的啓發式搜索，都很值得我們反覆理解品味發明者的思想。話不多說，筆記整理如下： 支持向量機知識點總結： 其中，關於核方法那部分內容用了機器學習有很多關於核函數的說法，核函數的定義和作用是什麼？第一個答主的圖片加以解釋(對直觀理解低、高維之間特徵映射很有幫助)；多分類SVM學習了支持向量機原理詳解(八): 多類分類

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