常見的距離算法和相似度計算方法簡介，重點介紹海明距離

一個電腦小白的自我成長之路。 1.常見的距離算法 1.1歐幾里得距離（Euclidean Distance） 公式如下： 標準歐氏距離的思路：現將各個維度的數據進行標準化：標準化後的值 = ( 標準化前的值 － 分量的均值 ) /分量的標準差，然後計算歐式距離 歐式距離的標準化（Standardized Euclidean distance） 公式： 1.2馬哈拉諾比斯距離（Mahalanobis

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