數據挖掘的典型商業應用

上篇文章《數據挖掘的一般流程》說到，數據挖掘實際上就是一個解決問題的過程，那它可以解決什麼樣問題呢？ 一說，有以下四類： 預測 eg：買或者不買，買的話買多少 發現內在結構 eg：樣本間的相似性，分羣 關聯性 eg：啤酒與尿布 模式甄別 eg：異常值識別，欺詐分析 這些問題幾乎存在於各個領域，所以說數據挖掘的行業應用非常廣泛，就其中最典型的若干商業應用，畫個圖供大家參考，兩個維度分別代表應用應用成

>>阅读原文<<