特徵選擇中PCA與KLT變換的區別

簡單歸納：component K-L變換（Karhunen–Loève transform）應用範圍比PCA廣，可用於連續信號分析，離散信號分析，變換矩陣可包含二階矩陣、協方差矩陣、自相關矩陣、總類內離散度矩陣等等。orm PCA變換（principal component analysis）又叫離散K-L變換，根據名稱可知，在作特徵分析時，PCA變換針對的是離散信號協方差矩陣，因此在這種狀況下，

>>阅读原文<<