關於機器學習評價指標AUC，召回率，準確率（ACC），MRR的白話講解
準確率（ACC）算法 指在分類中，使用測試集對模型進行分類，分類正確的記錄個數佔總記錄個數的比例，計算公式以下所示：測試 其中，表明分類正確的記錄個數，表明所有測試數據的個數spa ROC曲線下方的面積大小（AUC）code AUC（Area Under Curve）[3]被定義爲ROC曲線下的面積，使用AUC值做爲評價標準是由於不少時候ROC曲線並不能清晰的說明哪一個分類器的效果更好，而做爲
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