概率學習記錄：

爲什麼 正態分佈可以線性變換爲標準正態分佈： 一般的正態分佈是指隨機變量 x服從均值爲 μ, 標準差爲 σ正態隨機變量x~N(μ , σ²) 。這樣的正態隨機變量 x，都可以化爲標準正態隨機變量 t 只要作如下線性變換 t = (x-μ)/σ  ,那麼變量 t就變成均值爲 0，標準差爲 1的標準正態隨機變量。這是因爲線性變換不改變正態分佈的"本性"；又可以使均值非零的一般正態變量均值歸 0；還可使

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