R語言中的變量

一開始真是被這幾個變量的意義折磨完了

來吧，「下面」好好講講

分類變量可分爲無序變量和有序變量兩類。

 無序分類變量 （名義型變量）是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差異。，它又可分爲①二項分類，如性別（男、女），藥物反應（陰性和陽性）等；②多項分類，如血型（O、A、B、AB），職業（工、農、商、學、兵）等。對於無序分類變量的分析，應先按類別分組，清點各組的觀察單位數，編制分類變量的頻數表，所得資料爲無序分類資料，亦稱計數資料。 

有序分類變量：​有序變量指的是那些有次序邏輯關係的變量,好比排名,第一第二第三,有前後順序；等級,一級二級三級,有高低順序；體積,大中小,有大小順序.定序變量有大於或小於的邏輯關係,可是不能刻畫大（小）多少​

​離散型隨機變量：變量取值只能取離散型的天然數，就是離散型隨機變量好比，一次擲20個硬幣，k個硬幣正面朝上， k是隨機變量， k的取值只能是天然數0，1，2，…，20，而不能取小數3.五、無理數√20， 於是k是離散型隨機變量。 

連續型隨機變量：若是變量能夠在某個區間內取任一實數，即變量的取值能夠是連續的，這隨機變量就稱爲連續型隨機變量， 好比，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變量， x的取值範圍是[0,15)，它是一個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數3.五、√20等，於是稱這隨機變量是連續型隨機變量