【R語言入門】R語言中的變量與基本數據類型

說明

在前一篇中，咱們介紹了 R 語言和 R Studio 的安裝，並簡單的介紹了一個示例，接下來讓咱們由淺入深的學習 R 語言的相關知識。

本篇將主要介紹 R 語言的基本操做、變量和幾種基本數據類型，好對 R 語言的使用方法有一個基本的概念。經過本篇的學習，你將瞭解到：

1. R 語言有哪些基本操做
2. 什麼是變量，以及如何給變量賦值
3. R 語言有哪些基本數據類型，如何肯定變量的數據類型

R 語言的基本操做

R 語言的默認提示符是 > ，它表示正在等待輸入命令，每次輸入命令後敲擊回車便可執行當前命令。

R 語言支持的基本操做主要有加、減、乘、除、取餘和冪運算，對應的運算符分別爲：+、-、*、/、%%、^。

加減乘除就沒必要多說了，但有一點須要提一下，跟許多語言不同的是，R 語言中，除法運算獲得的不是整數部分，而是包含小數部分的結果。

> 9/2
[1] 4.5
> 9/4
[1] 2.25
> 11/3
[1] 3.666667

取餘運算的含義是計算整除後的餘數：

> 9 %% 2
[1] 1
> 9 %% 4
[1] 1
> 9 %% 3
[1] 0
> 11 % 4
錯誤: unexpected input in "11 % 4"

在使用時須要注意的是有兩個百分號組成，輸入錯誤則會得上上述錯誤提示。

冪運算跟數學中的冪運算含義一致，2^3 表明的是2的3次冪：

> 2 ^ 3
[1] 8
> 3 ^ 2
[1] 9
> 2 ^ 10
[1] 1024
> 2 ^ 100
[1] 1.267651e+30

R 語言中的變量

在使用 R 語言時，咱們一般很難一步到位獲得最終的結果，須要進行一些複雜的計算。這時咱們便須要使用變量來存放計算獲得的中間結果。

R 語言中，能夠將變量想象成一個盒子，咱們能夠將任何數據暫存到這個盒子裏，但同一時刻，這個盒子只能保存一個數據，若是被屢次賦值，則只會保存最後一次放入的數據。

R 語言中的賦值符號是 ->，雖然也可使用 = 進行賦值，但強烈建議不要這樣作，這樣不只顯得不專業，並且在一些狀況下會出現問題。

> x <- 3
> x <- 4
> x <- 9
> x
[1] 9

R 語言中的變量不須要事先聲明，直接使用便可。若是使用了一個以前沒有出現過的變量，則會建立一個新的變量。R 語言中變量是區分大小寫的，x 與 X 是兩個不一樣的變量。

> X
錯誤: 找不到對象'X'
> X <- 1
> X <- 3
> X
[1] 3
> x
[1] 9

變量都是有名字的，好比x、y、stu_score，變量的命名必須知足如下規則：

1. 只能使用字母（區分大小寫）、數字、「_」（下劃線）、「.」（英文句號），不能有中文、空格和其它特殊字符存在
2. 不能以數字、下劃線開頭，開頭必須是英文字母或者點
3. 能夠以點號開頭，但點號後面的符號不能是數字

在 R 語言中，若是非要搞一些騷操做，用一些奇怪的變量名，也不是不能夠，須要用反引號來包裹。

> `* 90` <- 10
> `* 90`
[1] 10
> `變量` <- 20
> `變量`
[1] 20

固然，不建議這樣作，變量取名最好簡單且有意義，這樣能夠減小與其餘人的溝通成本以及往後的理解成本。

R 語言中的基本數據類型

R 語言中主要數據類型有：向量、列表、矩陣、因子、數據框、數組。這些會在後面的文章中進行介紹，本篇只介紹基本的幾種數據類型。

1. 邏輯型(logical)

邏輯型數據有兩種可能的值，TRUE 或 FALSE 。

> v <- TRUE
> class(v)
[1] "logical"
> y <- FALSE
> class(v)
[1] "logical"
> y <- false
錯誤: 找不到對象'false'

class 函數能夠獲取變量的類型信息，能夠看到，變量 v 和 y 都是 logical 類型。須要注意的是 TRUE 和 FALSE 必須所有大寫，不然會出現上面的錯誤提示。

2. 數值型(numeric)

R 語言中數字的默認類型爲數值型，在運算時須要注意其精度問題，當整數部分大於等於7位時，將捨棄小數部分，當整數部分小於7位時，與小數部分一塊兒最多保留7位數字。

> i <- 10
> class(i)
[1] "numeric"
> j <- 11.1
> class(j)
[1] "numeric"
> k <- 1.1234567890
> class(k)
[1] "numeric"
> k
[1] 1.123457
> k <- 123456789.123456789
> k
[1] 123456789
> k <- 1234567.123456789
> k
[1] 1234567
> k <- 123456.123456789
> k
[1] 123456.1

3. 整數型(integer)

R 語言中，整數型須要使用數字+L來表示，如：2L、11L、-10L。

> i <- 1L
> class(i)
[1] "integer"
> j <- 22L
> class(j)
[1] "integer"
> k <- -10L
> class(k)
[1] "integer"

4. 字符型(character)

R 語言中字符型即字符串類型，一般爲用單引號或雙引號包圍的字符串。

> name <- "Frank"
> class(name)
[1] "character"
> doc_name <- "study.mp4"
> class(doc_name)
[1] "character"

5. 複數型(Complex)

R 語言是支持複數計算的，複數也是 R 語言的基本類型之一。

> c1 <- 3 + 2i
> class(c1)
[1] "complex"
> c2 <-6 - 3i
> class(c2)
[1] "complex"

6. 原型(Raw)

R 語言還有一種不太常見的基本數據類型，叫原型(raw)。raw 類型是直接使用其二進制內容來進行保存和使用的類型。

> v <- charToRaw("Hello")
> class(v)
[1] "raw"
> v
[1] 48 65 6c 6c 6f

如何判斷變量的類型

當咱們拿到一個變量以後，如何判斷它的數據類型呢？上面的例子中，其實已經有所說起，使用 class() 函數能夠簡單方便的查看變量的類型，但還有更簡單的方式，爲了判斷某個變量x 保存的基本類型，能夠用 is.xxx() 類函數，如is.integer(x), is.double(x), is.numeric(x), is.logical(x), is.character(x), is.complex(x), is.raw(x)。 其中 is.numeric(x) 對 integer 和 double 內容都返回真值。

> is.character(s)
[1] TRUE
> is.character(v)
[1] FALSE
> is.raw(v)
[1] TRUE
> is.integer(i)
[1] TRUE
> is.numeric(i)
[1] TRUE
> is.complex(c1)
[1] TRUE
> is.integer(c1)
[1] FALSE

小結

至此，本篇就告一段落了，相信經過本篇的學習，對 R 語言的基本數據類型能有一個總體的掌握，別忘了回顧一下以前的問題，這些你都瞭解了嗎：

1. R 語言有哪些基本操做
2. 什麼是變量，以及如何給變量賦值
3. R 語言有哪些基本數據類型，如何肯定變量的數據類型

以後的篇章中，將會繼續介紹 R 語言的各方各面，讓 R 語言能爲咱們的數據分析提供更強力的支持！