線性迴歸和邏輯迴歸

線性迴歸用於迴歸，邏輯迴歸用於分類

邏輯迴歸是在線性迴歸的基礎上進行的，因此通常面試回問邏輯迴歸

LR是邏輯迴歸，雖然二者縮寫都是LR

1.線性迴歸

參數是θ，解線性矩陣方程很差解或者可能沒有解，因此求參數化爲解最小偏差，因爲是迴歸，因此偏差用均方偏差來衡量：

這個問題能夠用最小二乘法或者梯度降低法求解

2.邏輯迴歸

邏輯迴歸用邏輯迴歸函數映射了線性迴歸，邏輯迴歸函數：

把線性迴歸的結果做爲t帶入上面函數，就是邏輯迴歸函數

求解參數和線性迴歸同樣，求解最小偏差，不過這裏是分類問題，因此用的是0/1損失函數來衡量：

能夠用梯度降低法求解