深度學習_卷積神經網絡CNN
1. 引入 卷積神經網絡（CNN）是一種專門用來處理具備網格結構數據的神經網絡．它屬於前饋神經網絡，它被定義爲：至少在某一層用卷積代替了矩陣乘法的神經網絡．最多見的應用場景是圖像識別． 前篇咱們本身動手，用Python實現了一個BP神經網絡，本篇咱們在Keras框架之下實現卷積神經網絡（Keras框架詳見《深度學習_工具》篇）．Keras幾乎是搭建CNN最簡單的工具了，然而原理並不簡單：除了基本的
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