一文詳解循環神經網絡的基本概念（代碼版）

基本概念 ▌RNN RNN 的特點是利用序列的信息。之前我們介紹的神經網絡假設所有的輸入是相互獨立的。但是對於許多任務來說這不是一個好的假設。如果你想預測一個句子的下一個詞，知道之前的詞是有幫助的。RNN 被成爲遞歸的 (recurrent) 原因就是它會對一個序列的每一個元素執行同樣的操作，並且之後的輸出依賴於之前的計算。另外一種看待 RNN 的方法是可以認爲它有一些「記憶」能捕獲之前計算過的一

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