AI學習筆記——循環神經網絡（RNN）的基本概念

目前深度學習和神經網絡算法最典型的有兩個應用實例，一個是圖像識別，一個是語音識別。上一篇文章講到圖形識別的卷積神經網絡（CNN）就廣泛應用在了圖像別方面，而這篇文章就來講另一個廣泛應用於語音識別的算法循環神經網絡（RNN）。 如果說CNN通過濾波器識別出圖片中空間像素的關係，那麼RNN就能夠在時間序列的數據中找到規律，從而預測未來。所以RNN與CNN最大的不同就是， RNN的神經元輸入的不僅是要有

>>阅读原文<<