AI學習筆記——循環神經網絡(RNN)的基本概念

目前深度學習和神經網絡算法最典型的有兩個應用實例,一個是圖像識別,一個是語音識別。上一篇文章講到圖形識別的卷積神經網絡(CNN)就廣泛應用在了圖像別方面,而這篇文章就來講另一個廣泛應用於語音識別的算法循環神經網絡(RNN)。 如果說CNN通過濾波器識別出圖片中空間像素的關係,那麼RNN就能夠在時間序列的數據中找到規律,從而預測未來。所以RNN與CNN最大的不同就是, RNN的神經元輸入的不僅是要有
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