1、經常使用數據分析
產品運營分析：以移動端APP爲主體，以AAARR模型爲主，包括Acquisition用戶獲取、Activation用戶活躍、Retention用戶留存、Revenue收入、Refer傳播。網絡
市場營銷分析：以傳統的市場營銷方法論爲基底，包括用戶生命週期，生命週期價值、用戶RFM價值、用戶忠誠度等功能的相關指標。。框架
流量分析：以互聯網的流量爲核心，包括瀏覽量曝光率、病毒傳播週期、用戶分享率、停留時間、退出率跳出率等功能的相關指標。佈局
電商和消費分析：以商品的交易、零售、購買搭建而起。包括GMV、客單價、復購率、回購率、退貨率、購物車關聯分析、進銷存等功能的相關指標。優化
其餘：波士頓矩陣、5W2H、SWOT、4P理論、PEST、邏輯樹等網站
2、產品運營分析
AAARR： ui
獲取（Acquisition）：如何低成本的獲客、怎麼打動用戶、抓住用戶 （用戶分層）的吸引力? 此階段應及時關注DAU、留存、活躍時長、每日新增、累積新增、啓動次數、首次交易戶、首綁交易戶、一次性用戶數、平均使用時長等等指標，評估不一樣用戶的反饋，對產品進行打磨。spa
激活（Activation）：如何避免註冊多、打開少，讓用戶稱爲產品真正的使用者，用戶的激活路徑是怎樣的？用戶在哪一步流失？怎麼提高轉化率？對於處在不一樣生命週期的，不一樣類型的客戶有不一樣的策略。此階段應及時關注用戶激活率、用戶激活花費時長、DAU/MAU、日均使用時長等指標，投入適當匹配策略如LBS匹配、用戶屬性匹配、個性化推薦匹配等，經過爲用戶匹配或者推薦用戶，促成用戶之間的聯繫，進一步沉浸於產品中，達成用戶激活。3d
留存（Retention）：用戶可否持續留存？哪些用戶能夠留存？用戶的行爲如何？可否進行轉化？可否持續轉化？此階段應及時關注日留存、周留存、月留存（統計方式各異）、用戶忠誠度、每日流失、每日迴流、用戶生命週期、平均生命週期貢獻、7日回訪用戶、使用間隔、頁面訪問量、回訪率等指標。具體指標的設定須要根據本身的產品和業務從新定製。blog
收入（Retention）：根據不一樣的商業模式，創造收益。咱們在產品實際過程當中，須要經過一些指標去量化評估變現效果，如：LTV（計算方式各異）、用戶付費率、N次付費率、ARPU、ARRPU，同時須要深刻的研究不一樣用戶的付費習慣，提供付費優化方案。
傳播（Retention）：用戶是否願意告訴其餘用戶？在數據層面咱們根據傳播數量和轉化率組成K因子量化傳播效果。K因子=傳播數量X轉化率。
3、市場營銷分析
用戶生命週期：計算用戶生命週期的兩種方式：
1.定義用戶的流失天數爲N天，當一個用戶>=N天未進行操做，咱們默認他爲流失客戶，那麼他第一次與最後一次的消費時間差則爲他的生命週期天數。
2.所有用戶的最近一次操做日期減去第一次操做日期，取平均數即爲生命週期天數。
引入期：註冊後未進行任何體驗；運營目標——獲客；運營策略——優化渠道、提升註冊轉化率和下單轉化率；
成長期：用戶較爲活躍，已經完成過產品的；運營目標——提高用戶價值、引導用戶，培養用戶習慣；運營策略——抓住用戶每一次需求窗口促進購買，提高用戶購買次數，處理客訴及時安撫；
成熟期：一段時間內操做頻率大於N的用戶；運營目標——維持忠誠度；運營策略——促進消費、交叉營銷、用戶關懷
休眠期：成熟期用戶超過N天未發生操做；運營目標——下降流失；運營策略——流失分析、流失預警、潛在流失用戶召回；
流失期：當一個用戶>=N天未進行操做；運營目標——召回用戶；運營策略——流失召回、產品診斷與從新定位。
RFM模型 ：RFM模型是衡量客戶價值的一種分類思惟。
R:最近購買日期
F:購買頻率
M:購買金額
在R/F/M三個指標上，咱們經過經驗將實際的用戶劃分爲如下8個區（以下圖），咱們須要作的就是促進不一樣的用戶向更有價值的區域轉移。也就是將每一個付費用戶根據消費行爲數據，匹配到不一樣的用戶價值羣體中，而後根據不一樣付費用戶羣體的價值採用不一樣的策略。
LTV（生命週期價值）：LTV，通俗的說，是獲客至流失所得的收益總和，它的做用在於輔助決策，如：計算回報週期、驗證盈利模式、衡量用戶質量、監測異常、調整經營策略等等。
通常預估方法有如下幾種：
R：留存率 APRU:每用戶平均貢獻
LTV= 平均購買金額*平均購買頻率*平均存續時間-（獲客成本+維護成本）
GC：每用戶年度總貢獻 r：每用戶年留存率 d：每用戶年折現率 M:每用戶年維護成本
NPV：淨現值 OC：營業成本
用戶忠誠度：
t：消費週期 S：每一個週期內的消費次數、、
用戶流失分析：
分析流失前的用戶行爲，咱們能夠分析用戶導入期、成長期、成熟期的數據。分析流失用戶前，須要定義怎樣纔算流失用戶，通常用戶流失分析流程：
用戶流失前發生了哪些類似的行爲；
用戶是否集中在某一渠道；
用戶畫像是否一致；
流失前，產品、運營、市場是否發生某些變更。
創建預警模型的目的是提早識別潛在流失用戶，爲挽留用戶贏得時間，通常預警模塊：
基於用戶屬性的流失預警模塊
基於關鍵事件的流失預警模塊
基於負體驗的流失預警模塊
基於業務粘性的流失預警模塊
基於用戶活躍度的流失預警模塊
用戶留存分析：
留存分析能夠有效幫助計算用戶的生命週期，用戶留存分析能夠針對不一樣羣組用戶創建留存曲線，觀察不一樣特徵用戶的留存狀況，從而找出影響因素。通常須要考慮如下幾個方向：
活躍用戶的留存狀況
關鍵行爲訪問留存
新增用戶階段時間內的留存狀況
某渠道/活動用戶階段時間內的留存狀況
通常用戶留存分析的流程：
定義留存用戶
經過數據特徵梳理出，吸引用戶留存的功能或利益
分析不一樣羣組用戶的留存用戶的行爲
定位不一樣羣組非留存用戶的行爲
經過數據特徵梳理出，不一樣羣組非留存用戶在探索產品功能和利益遇到的障礙
針對障礙特徵再想出針對的調整政策
用戶畫像調研，佐證分析結論
4、流量分析
- PV：頁面訪問量或點擊量，用戶每1次對網站中的每一個網頁訪問均被記錄1次。用戶對同一頁面的屢次訪問，訪問量累計。
- UV：訪問某個站點或點擊某條新聞的不一樣IP地址的人數。
- ROI：經過投資而應返回的價值，ROI=（成本下降+收入增加）/總成本。
- 用戶訪問時長：是一次會話持續的時間。
- 退出率：是網頁端的一個指標。網頁端追求訪問深度，退出率= 從該頁退出的頁面訪問數/進入該頁的頁面訪問數、
- 跳出率：退出率的特殊形式，有且僅瀏覽一個頁面就退出的次數/訪問次數。
- DAU/MAU：每日活躍用戶數/每個月活躍用戶數。
- TAC：流量獲取成本，用來評價產品的易用性、吸引力、用戶預期一致性和推廣效果。
- ARPU/ARPPU：平均每用戶貢獻的收入/平均每付費用戶貢獻的收入。
- K因子：每位用戶平均向多少用戶發出邀請，發出的邀請又有多少有效的轉化率，即每個用戶可以帶來幾個新用戶。
5、電商和銷售分析
銷售分析經常使用指標：
銷售指標：銷售額、銷售量、銷售週期、各指標增加率（同比、環比）、達成率等；
市場佔有指標：佔有率（金額、數量、人口屬性）；
盈利指標：毛利率、淨利率、費用率、各種成本等；
運營指標：週轉率、庫存比率、交付週期、獲客成本等；
客戶指標：客戶數量、客戶留存率、流失客戶數、新增客戶數、客單價、客戶滿意度、人均毛利、客訴率等；
地域指標：區域銷售結構、產品銷售結構等；
銷售人員指標：拜訪率、銷售額、獲客成本、客戶保持率等。
分析方法：
經過6W2H或4P的框架來分析，把可能須要思考的維度都列出來，而後再根據需求具體的狀況，拆解不一樣維度，找到須要分析的某個指標的影響因素。
一、總體銷售分析
銷售額/數量：分析近幾年的整體銷售額、數量，從而分析企業的業績情況並判斷企業的業績變化類型
季節因素：依據行業銷售淡旺季規律，與銷售數據中的銷售行程進行對比，分析淡旺季發展規律；
產品線：經過整體產品結構分析，瞭解總體產品結構分佈和重點產品表現。
價格體系：經過整體價格結構分析，瞭解企業的優點價位區間。
二、區域佈局分析
區域分佈：分析企業的銷售區域及各區域表現，檢索重點區域、發現潛在市場，提出下階段區域佈局策略。
重點區域分析：對重點區域的銷售情況予以重點分析，解析該區域的發展走勢及結構特色，爲將來在重點區域的發展提供借鑑。
區域銷售異動分析：對增加和下跌明顯的區域予以重點分析，總結經驗教訓，有效避免潛在的威脅。
區域產品分析：將重點區域中的產品結構進行時間上的橫向對比，進行多要素複合分析。
三、產品線分析
產品線結構分析：分析產品系列和單產品結構分佈，檢索重點產品發展趨勢及新產品的市場表現。
重點產品分析：針對重點產品進行分析，發現存在的問題，提供產品改進意見。
產品-區域分析：經過對產品的銷售區域分佈的分析，區分戰略性產品/技術性產品、全國性產品/區域性產品，爲產品的劃分和進一步細化提供參考。
四、價格體系分析
價格體系分析：劃分出符合實際的價格區間劃分標準，尋找主導價位。
價格-產品分析：主導價位區間的趨勢分析，主導價格區間的產品構成以及發育情況，分析主導價位產品成長空間。
價格-區域分析：各區域的價位構成分析，尋找各區域的主導價格以及價格層次的產品線戰略分佈。
6、其餘
波士頓矩陣：
波士頓矩陣是分類思惟的發展，它再也不侷限於用量化指標來進行分類。許多時候，咱們沒有數據作爲支持，只能經過經驗作主管的推斷時，是能夠把某些重要因素組合成矩陣，大體定義出好壞的方向，而後進行分析。
一、問題：有助於用戶體驗的提升，可是與公司戰略相關性比較低，甚至相反；
二、明星：有助於用戶體驗的提升，並且與公司戰略一致；
三、金牛：不利於用戶體驗，但與公司戰略一致，相關性高；
四、瘦狗：即不利於用戶體驗，又與公司戰略關係不大。
5W2H：
將5W2H帶入如何分析店鋪銷售額下降，拆分維度有
what：是什麼？目的是什麼？
who：用戶（用戶、渠道、畫像等）？
when：發生時間？
where：何店鋪，何產品？
why：爲何要作？
how：？如何實施？方法是什麼？
how much ：多少銷售額？損失金額？
SWOT：
SWOT分析包括分析企業的優點（Strengths）、劣勢（Weaknesses）、機會（Opportunities）和威脅（Threats）。SWOT模型已由麥肯錫提出好久了，帶有時代的侷限性，還有在此基礎上的改進方法——POWER SWOT分析，也常於PEST于波特五力模型聯動分析。
成功應用SWOT分析法的簡單規則：
進行SWOT分析的時候必須對公司的優點與劣勢有客觀的認識；
進行SWOT分析的時候必須區分公司的現狀與前景；
進行SWOT分析的時候必須考慮全面。
進行SWOT分析的時候必須於競爭對手進行比較，好比優於或是劣於你的競爭對手；
保持SWOT分析法的簡潔化，避免複雜化與過分分析；
SWOT分析法因人而異
4P理論：
產品（Product）：注重開發的功能，要求產品有買點，把產品的功能訴求放在第一位。
價格 (Price)： 根據不一樣的市場定位，制定不一樣的策略，產品的訂價依據是企業的戰略，注重品牌的含金量。
分銷(Place)： 企業並不直接面對消費者，而是注重經營商的培育和銷售網絡的創建，企業與消費者的聯繫是經過分銷商來進行的。
促銷(Promotion)：企業注重銷售行爲的改變來刺激消費者，以短時間的行爲（如讓利，買一送一，營銷現場氣氛等等）促成消費的增加，吸引其餘品牌的消費者或致使提早消費來促進銷售的增加。
PSET：是指宏觀環境的分析，通常應對政策、經濟、社會、技術
政策 經濟 社會 技術
環保制度 經濟增加 收入分佈 政府研究開支
稅收政策
利率與貨幣政策
人口 產業發展
國際貿易章程與限制 政府開支 社會流動性 新型發明與技術發展
合同執行法
消費者保護法 失業政策 生活方式變革 技術轉讓率
僱用法律 徵稅 職業態度 技術生命週期
政府組織/態度 匯率 教育 能源利用與成本
競爭規則 通貨膨脹率 潮流與風尚 信息技術變革
政治穩定性 商業週期 社會意識形態 互聯網的變革
安全規定 消費者信心 生活條件 移動技術變革
邏輯樹：通常說明邏輯樹的分叉時，都會提到「分解」和「彙總」的概念。