獨熱編碼與標籤編碼

最近在看機器學習，遇到了兩種編碼形式，OneHotEncoder（獨熱編碼）和LabelEncoder（標籤編碼），感受既然都是爲了給離散型變量編碼，爲何要有兩種，既然有兩種，那平時該用哪種。算法 先說結論：OneHotEncoder更經常使用，LabelEncoder目前應用場景很少機器學習 如下是解釋： 學習 用OneHotEncoder是由於：目前大部分算法都是基於向量空間（歐式空間）中的度

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