OneHotEncoder獨熱編碼和 LabelEncoder標籤編碼

學習sklearn和kagggle時遇到的問題，什麼是獨熱編碼？爲什麼要用獨熱編碼？什麼情況下可以用獨熱編碼？以及和其他幾種編碼方式的區別。 首先了解機器學習中的特徵類別：連續型特徵和離散型特徵             拿到獲取的原始特徵，必須對每一特徵分別進行歸一化，比如，特徵A的取值範圍是[-1000,1000]，特徵B的取值範圍是[-1,1].如果使用logistic迴歸，w1*x1+w2*

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