決策樹 Decision Tree

決策樹是一個 有監督的分類算法，在每次分裂中都 找到最容易區分一個集合和另一個集合的特徵。 在尋找最優特徵時， DT算法保證了局部最優，但整體上看不一定是全局最優。 一、目標 target 因爲決策樹是一個有監督的算法，所以樣本已經有一個變量用來表徵這個樣本的target，可能是正例/反例，也可以是多個類別（比如高/中/低） 二、模型輸入 model input 在實際應用中，無論是離散特徵還是連

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