【scikit-learn】交叉驗證及其用於參數選擇、模型選擇、特徵選擇的例子

內容概要¶ 訓練集/測試集分割用於模型驗證的缺點 K折交叉驗證是如何克服之前的不足 交叉驗證如何用於選擇調節參數、選擇模型、選擇特徵 改善交叉驗證 1. 模型驗證回顧¶ 進行模型驗證的一個重要目的是要選出一個最合適的模型，對於監督學習而言，我們希望模型對於未知數據的泛化能力強，所以就需要模型驗證這一過程來體現不同的模型對於未知數據的表現效果。 最先我們用訓練準確度（用全部數據進行訓練和測試）來衡量

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