Caffe深度學習進階之Cifar-10分類任務（上）

前言 Cifar-10數據集是深度學習領域一個常見的數據集。Cifar-10由60000張32*32的RGB彩色圖片構成，一共包含有飛機、汽車、鳥、毛、鹿、狗、青蛙、馬、船、卡車這10個類別。50000張訓練，10000張測試。常被用來作爲分類任務來評價深度學習框架和模型的優劣。比較知名的模型如AlexNet、NIN、ResNet等都曾在Cifar-10數據集上來評價自己的性能。它還有一姐妹級的數

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