統計系列二：線性迴歸

線性迴歸 1.線性迴歸 2.迴歸模型 3.最小二乘法 4.顯著性檢驗 $\epsilon$（誤差項）的方差$\sigma^2$的估計 t檢驗 python解析 5.區間估計 置信區間 y的一個個別值的預測區間 y個別值的預測區間比平均值的置信區間大 一切爲了數據挖掘的準備 1.線性迴歸 用一個模型概括x,y的關係 因變量：預測的變量 自變量：用來預測因變量的一個或多個變量 簡單線性迴歸：只包括一個

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