Frequent Pattern-Apriori

Frequent Pattern頻繁模式：頻繁地出現在數據集中的模式，Apriori算法是一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法,算法過程描述如下： 前提條件：最小支持度爲2 數據集，有四個事務數據 ，分別的商品包括： 事務1：1,3,4（商品id） 事務2：2,3,5 事務3：1,2,3,5 事務4：2,5 掃描數據集，統計每個商品id的數量，{1：2}，{2：3}，{3：3}，{4：1}，{5：3}。

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