Frequent Pattern
博客引流 作爲Data mining 的第一篇 先來講講頻繁模式 頻繁模式是推薦算法的基礎 主要解決的是從一堆數據中挖掘出頻繁的組合模式 舉個簡單的例子 可能買了Mac的人，過幾天會去買貼膜 可能買考研英語書的人，過幾天會去買考研數學書 如何在大量數據中找到可能相關的幾個問題，稱之爲Frequent Pattern 頻繁程度通過支持度、置信度兩個參數來衡量 A->B support: 即模式A,
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