數據驅動應用（五）：基於時間序列數據的異常識別模型

1. 概述 大型集羣系統中，可能存在軟件問題和硬件問題導致的系統故障，嚴重影響了系統的高可用性。這就要求7*24小時，對系統不間斷監控。這就意味着需要不間斷地監控大量時間序列數據，以便檢測系統潛在的故障和異常現象。然而，實際當中的系統異常很多，且不容易發現；從而導致人工方式監控方式效率很低。 異常場景本質上是一個或者多個數據點；數據點一般在系統運行過程中產生，且能反應系統的功能是否正常，多以日誌形

>>阅读原文<<