機器學習導論

        一、    機器學習不是一門新穎的技術，在1970年開始就首次出現了相關的算法。因爲計算機計算能力的爆炸式增長，可以讓我們用機器學習去解決日益複雜的問題。當能捕獲和存儲大量的數據的時候，我們就能讓機器學習在更多不同的領域內發揮作用。          機器學習應用在不同的領域，下面我們舉幾個例子： 1.安全算法用來提取保護攻擊模式，例如，端口和網絡。 2.圖像分析來確認不同的形式和

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